Ia memaparkan pendekatan Canonical dalam mengoptimalkan teknologi open source untuk workload data dan AI, dengan fokus pada pengurangan beban biaya lisensi dan penyederhanaan operasional.
Bagi perusahaan di Indonesia, pilihan teknologi tersebut juga berkaitan dengan lokasi penyimpanan data, tata kelola sistem, serta kemampuan infrastruktur dalam memenuhi kebutuhan spesifik di setiap sektor. Ryo Ardian, Executive Vice President Sivali Cloud Technology, menjelaskan relevansi teknologi Canonical dengan kebutuhan implementasi di Indonesia, mulai dari lingkungan multi-cloud, on-premises, hingga edge.
“Di Indonesia, sektor dengan regulasi ketat seperti perbankan, keuangan, serta minyak dan gas membutuhkan kepastian bahwa data strategis mereka dikelola di data center yang memenuhi standar keamanan nasional maupun internasional,” ujar Ryo.
Perspektif implementasi lokal menjadi salah satu fokus utama dalam forum tersebut. Organisasi mungkin membutuhkan portabilitas dan fleksibilitas kustomisasi yang ditawarkan perangkat lunak open source, tetapi tetap harus mempertimbangkan pengelolaan patch, dukungan teknis, ketersediaan talenta, serta persyaratan regulasi sepanjang siklus hidup teknologi.
Forum ini memberikan ruang bagi peserta dari kalangan perusahaan untuk membandingkan berbagai pertimbangan tersebut melalui presentasi, diskusi, serta sesi tanya jawab bersama perusahaan yang terlibat.
Founder dan CEO Sivali Cloud Technology Wong Sui Jan menjelaskan bahwa pertimbangan komersial utama dalam pemilihan teknologi adalah efisiensi investasi TI dalam jangka panjang tanpa mengorbankan keamanan dan kualitas yang dibutuhkan perusahaan.
Diskusi yang berkembang dalam forum tersebut juga menempatkan pemilihan teknologi sebagai salah satu bagian dari proses pengambilan keputusan. Implementasi yang andal, dukungan berkelanjutan, serta kapabilitas teknis di tingkat lokal tetap dibutuhkan agar perusahaan dapat mengubah adopsi open source menjadi nilai operasional.
Bagi perusahaan dan lembaga yang tengah mengevaluasi infrastruktur untuk workload cloud, data, dan AI, forum ini mengidentifikasi sejumlah aspek praktis yang perlu dikaji sebelum implementasi. Aspek tersebut mencakup asal dan sumber perangkat lunak, durasi dan cakupan pemeliharaan keamanan, visibilitas terhadap dependensi, kapabilitas internal, lokasi implementasi, serta kesesuaian dengan regulasi yang berlaku.